Jennifer Victoria Scurrell

Jennifer Victoria Scurrell ist Doktorandin am Center for Security Studies (CSS) der ETH Zürich. Ihr Forschungsinteresse gilt der Interaktion zwischen Mensch und KI, KI-gestützten Einflussoperationen (Informationsoperationen) und verantwortungsvoller KI. Im Jahr 2023 war Jennifer ein PhD-Forschungspraktikum bei Microsoft Research (HQ Redmond, WA, USA) und arbeitete an generativer KI. Darüber hinaus ist Jennifer als Red Teamerin und Beraterin für generative KI-Systeme tätig und bewertet als Mitglied des OpenAI Red Teaming Network (auf Vertragsbasis) innovative KI-Modelle wie GPT4o und Deep Research von OpenAI.

Jennifer ist Mitglied der externe Seite Digital Society Initiative (DSI) Democracy an der Universität Zürich, der Research Software Engineering Community an der ETH, sowie der externe Seite Computational Methods Working Group (CMWG) an der Universität Zürich und ETH.

Bevor sie zum CSS kam, arbeitete Jennifer als Forschungskollaboratorin an der Militärakademie an der ETH Zürich (MILAK). Im Rahmen des Social-Media-Forschungsprojekts analysierte sie die Kommunikationsstrategien der Streitkräfte in Bezug auf militärische Kader. Jennifer war zudem auch Lehrassistentin für Politische Methodologie, Politische Philosophie und Geschichte der Neuzeit an der Universität Zürich.

Jennifer hat einen Master in Politikwissenschaft und einen Bachelor in Politikwissenschaft und Geschichte der Neuzeit von der Universität Zürich. Während ihres Masterstudiums hat sie sich auf den Bereich computergestützte Sozialwissenschaft spezialisiert (Computational Social Science). In ihrer Masterarbeit analysierte sie die visuelle politische Kommunikation mit Deep Learning. Während ihres Bachelorstudiums absolvierte sie ein Praktikum im Europäischen Parlament in Brüssel, wo sie zur EU-Datenschutzgrundverordnung (GDPR) beitrug. Sie arbeitete anschliessend für die belgische Regierung im Bereich auswärtige, regionale und diplomatische Angelegenheiten.

externe Seite Mirković, Milica; Scurrell, Jennifer Victoria (2025). AI Decoded: Key Concepts and Applications of Artificial Intelligence for Human Rights and SDG Monitoring. Geneva Academy of International Humanitarian Law and Human Rights.

externe Seite Cuevas Villalba, Alejandro; Brown, Eva M.; Scurrell, Jennifer Victoria; Entenman, Jason; Daepp, Madeleine I. G. (2025). Collecting Qualitative Data at Scale with Large Language Models: A Case Study. ACM, New York, NY, USA; 28th ACM SIGCHI Conference on Computer‑Supported Cooperative Work & Social Computing (CSCW), 5, October 18–22, 2025, Bergen, Norway.